ML-инженер

Мы — сильная команда, разрабатывающая передовые решения для малого и среднего бизнеса. Мы ищем опытного ML-инженера с экспертизой в Computer Vision, который усилит нашу команду и возьмет на себя ключевую роль в создании и внедрении интеллектуальных систем анализа визуальных данных. Ключевые задачи и зона ответственности:

Разработка и внедрение ML-моделей для анализа видеопотоков в реальном времени для мониторинга и отслеживания процессов

Решение полного цикла задач Computer Vision: сегментация, детекция и классификация объектов на изображениях и видео. RnD в области детекции, классификации и преобразования изображений. Обнаружение аномалий и отклонений в визуальных данных. Оптимизация существующих и новых моделей для работы в реальном времени с целью снижения вычислительных затрат. Сбор и подготовка данных: организация полного цикла подготовки датасетов, включая отбор данных, авторазметку и валидацию. Интеграция ML-решений в систему Заказчика (1с, Битрикс24 и т.п.) Наши требования к кандидату: Опыт работы в ML-разработке от 3 лет, с глубокой экспертизой в Computer Vision. Уверенное владение Python и ключевыми библиотеками: PyTorch (глубокие знания, включая разработку собственных слоев, функций потерь), OpenCV, TensorFlow. Знание протоколов передачи видео (Rtsp, Mjpeg), опыт работы с одноплатными компьютерами (Nvidia Jetson, Raspberry Pi) или серверами. Понимание основ работы с периферией (Gpio, реле). Опыт полного цикла создания CV-моделей: от сбора/разметки данных до обучения, оптимизации и промышленного внедрения. Знание и практический опыт применения современных архитектур: Yolo, U-Net, ResNet, трансформеры. Понимание методов оптимизации моделей для инференса Навыки работы с Git Способность анализировать и оптимизировать производительность ML-моделей и алгоритмов. Готовность глубоко погрузиться в предметную область Будет значительным плюсом: Опыт в заказной разработке и понимание полного цикла проекта: от подготовки технического задания до сдачи продукта заказчику. Навыки технической коммуникации: умение ясно доносить сложные идеи до команды, менеджмента и заказчиков, участие в оценке проектов. Опыт в смежных областях: Nlp, Rag. Знание Cuda для низкоуровневой оптимизации. Опыт с action recognition (распознавание действий)

Реальные проекты и пилоты на действующих производственных предприятиях.

Возможность влиять на продукт и принимать ключевые технические решения. Сильная команда единомышленников и экспертов в своем деле. Гибридный формат работы (офис + удаленка)/ полностью удаленка Перспектива роста до позиции технического лидера (Tech Lead) Долевое участие / опционы для ключевых сотрудников. Интересные R&D задачи и пространство для реализации ваших идей.